TrendRoute Sandbox
En praktisk guide till TrendRoute.ai för enskilda rutter, flera rutter, sändningar och dynamisk utökning av befintliga rutter.
Skapad för att experimentera
Använd fördefinierade scenarier, skapa testfall direkt på kartan eller ladda upp egna ruttplaneringsproblem för att utvärdera hur TrendRoute.ai hanterar utmaningar som liknar dem i din verksamhet.
Miljö för testning och utvärdering – inte för ruttplanering i produktion
1. Introduktion
TrendRoute Sandbox är en interaktiv miljö för team inom logistik, transport och mjukvaruutveckling som vill undersöka hur en modern ruttoptimeringsmotor hanterar realistiska ruttplaneringsproblem innan den integreras i produktion.
Med Sandbox blir optimeringen synlig, interaktiv och mätbar, så att användare kan utvärdera TrendRoute.ai genom egna tester. De kan arbeta med fördefinierade scenarier, skapa egna testfall direkt på kartan, ladda upp egna ruttplaneringsproblem, jämföra olika optimeringsmetoder, granska ruttkvaliteten visuellt, lägga till operativa begränsningar och manuellt utmana de genererade lösningarna.
Sandbox omfattar flera typer av ruttplaneringsproblem: att optimera stoppordningen för ett enskilt bud, fördela leveranser mellan flera fordon, hantera upphämtningar och leveranser, planera sändningar i flera steg och lägga in nytillkomna paket i befintliga återkommande rutter.
Målet
Ge logistik- och teknikteam ett praktiskt sätt att testa hur TrendRoute.ai hanterar verkliga ruttplaneringsproblem och utvärdera resultaten med mätbara kriterier från verksamheten.
Fördefinierade scenarier
Kom igång direkt med färdiga exempel som visar olika egenskaper hos ruttplaneringen.
Dina egna testfall
Ladda upp representativa problem med en eller flera rutter och jämför TrendRoute.ai med andra metoder utifrån dina egna data.
Skapa testfall på kartan
Bygg ett ruttplaneringsproblem visuellt genom att placera en depå och stopp direkt på kartan.
Interaktiva jämförelser
Jämför optimeringsverktyg, granska rutternas utformning, lägg till begränsningar, ändra stoppordningen och undersök vad som förändras.
Utforska TrendRoute.ai
Sandbox ger team möjlighet att utforska TrendRoute.ai med låg risk innan de överväger API-integration eller driftsättning i produktion. Börja med ett fördefinierat scenario och skapa eller ladda sedan upp ett eget testfall för att se hur motorn hanterar ett problem som är relevant för din verksamhet.
2. Öppna TrendRoute Sandbox
Du öppnar Sandbox via knappen Route Optimisation Sandbox på TrendRoute.ai:s webbplats.
Öppna Sandbox från TrendRoute.ai:s webbplats.
Registrering för förhandsåtkomst och godkännande av villkoren för testanvändning.
Första besöket
Vid det första besöket registrerar du dig för förhandsåtkomst genom att ange grundläggande kontakt- och företagsuppgifter och godkänna villkoren för testanvändning. Sandbox är avsedd för testning och utvärdering och ska inte användas för kommersiell ruttplanering eller i produktion.
Efter den första registreringen kommer webbläsaren ihåg användaren med hjälp av lokal sessionsinformation eller kakor. Registreringen behöver därför normalt inte upprepas vid varje besök från samma webbläsare.
Gränser för testanvändning
Du kan ladda upp högst 3 testfall per dag och 50 per månad. Gränserna ger utrymme för meningsfull utvärdering och skiljer samtidigt testning i Sandbox från ruttplanering i produktion.
3. Välj det ruttplaneringsproblem du vill testa
När du har öppnat Sandbox väljer du det ruttläge som bäst motsvarar scenariot du vill utforska. Det finns fem lägen som visar olika funktioner i optimeringsmotorn.
Välj det ruttläge som bäst motsvarar den operativa utmaning du vill testa.
3.1 Last Mile – optimering av en enskild rutt
Last Mile - Single Route är den mest omfattande jämförelsemiljön i TrendRoute Sandbox. Ett fordon utgår från en depå och besöker ett antal leveransstopp. Optimeringsuppgiften är att hitta en effektiv ordning för stoppen.
Vid första anblicken kan detta verka enkelt. I praktiken kan en matematiskt kort rutt ändå innehålla sicksackkörning, körning tillbaka längs samma sträcka, korsande ruttsegment, upprepade besök i samma område, en ologisk geografisk ordning eller ineffektiva val mellan att köra och att gå.
Jämför etablerade optimeringsmetoder på samma testfall
För fördefinierade testfall kan du jämföra Greedy, OR-Tools, PyVRP, VRoom, TrendRoute V3 och TrendRoute V5 på samma ruttplaneringsproblem. Lösningarna kan granskas på kartan och jämföras med siffror i resultattabellen.
En bredare fråga än ”Vilken rutt är kortast?”
Sandbox hjälper dig att utvärdera vilken lösning som ger den bästa kombinationen av sträcka, restid, produktivitet och en ruttutformning som fungerar i praktiken.
Jämförelse av enskilda rutter: optimeringsverktyg, ruttmått och interaktiv karta i samma vy.
3.1.1 Skapa ett testfall på det sätt som passar dig
Du behöver inte begränsa dig till TrendRoutes färdiga exempel. Sandbox erbjuder tre enkla sätt att skapa ett test med en enskild rutt.
Använd ett fördefinierat testfall
Kom igång direkt med ett färdigt ruttplaneringsproblem och jämför de tillgängliga optimeringsmetoderna.
Ladda upp ett eget testfall
Använd ett representativt historiskt eller syntetiskt testfall för att utvärdera TrendRoute.ai på ett ruttplaneringsproblem som liknar dem i din verksamhet.
Skapa ett testfall direkt på kartan
Placera depån och leveransstoppen direkt på kartan utan att behöva förbereda en strukturerad indatafil. Det passar även användare utan teknisk bakgrund.
Arbetsflödet på kartan är särskilt användbart för transportledare, driftansvariga och andra som vill experimentera med geografin utan att hantera filformat. Du kan välja depåns placering, lägga till stopp genom att klicka på kartan och köra optimeringen direkt.
Uppladdningsgräns
Du kan ladda upp högst 3 testfall per dag och 50 per månad. Testning direkt på kartan och fördefinierade scenarier hjälper dig att utforska Sandbox utan att använda den som en miljö för ruttplanering i produktion.
3.1.2 Mät mer än sträckan
Jämförelsetabellen för Single Route visar avsiktligt fler än ett övergripande mått. Kvaliteten på ruttoptimeringen bör bedömas ur flera operativa perspektiv.
Sträcka
Ruttens totala sträcka. Även små förbättringar kan få stor betydelse för en hel fordonsflotta.
Restid
Uppskattad tid för förflyttning mellan stopp. Den kortaste rutten i kilometer är inte alltid den snabbaste.
Servicetid
Tid för arbetet vid stoppen, redovisad separat från restiden mellan dem.
Total tid
Ruttens förväntade totala tidsåtgång, inklusive resor och relevanta servicemoment.
Stopp per timme
Ett praktiskt produktivitetsmått som visar hur effektivt ett bud kan genomföra leveranser.
Ruttkvalitet
Ett poängmått för hur väl ruttens utformning fungerar operativt, som kompletterar traditionella mått på sträcka och tid.
Ruttkvalitet – fungerar rutten i praktiken?
Erfarna transportledare och bud känner ofta direkt igen en dåligt utformad rutt, även när sträckan ser konkurrenskraftig ut i siffror. Kvalitetspoängen, Quality Score, är utformad för att fånga egenskaper som korsande ruttsegment, sicksackkörning, körning tillbaka längs samma sträcka, upprepade återbesök i ett redan betjänat område, onödiga omvägar och bristande geografiskt sammanhang.
Detta är särskilt värdefullt när två optimeringsverktyg ger liknande sträcka eller tidsåtgång men tydligt olika ruttutformning.
3.1.3 Granska, utmana och förstå rutten
Sandbox låter dig undersöka varför en rutt ser ut som den gör och hur den fungerar, utöver att visa slutresultatet i siffror.
Light View / Map View
Växla mellan en förenklad visualisering för att analysera ruttens utformning och en mer detaljerad kartvy som visar vägar och geografiskt sammanhang.
Show Direction
Visa den faktiska färdvägen mellan efterföljande stopp i stället för enbart raka linjer mellan dem.
Matrix Mode
Granska avstånd beräknade med Haversine-formeln, kartbaserade vägavstånd och restider mellan par av platser.
Add Time Window
Lägg till ett tidsfönster för ett valt stopp och se hur den operativa begränsningen förändrar rutten.
Gång eller bilkörning
Se var motorn rekommenderar att gå mellan närliggande stopp i stället för att flytta fordonet. Gångsträckor markeras på ett annat sätt, bland annat med prickade linjer.
Walking Saving Time
Uppskatta tidsvinsten när motorn väljer effektivt mellan att gå och att köra.
Reorder route
Ändra stoppordningen manuellt och se om ändringen förbättrar eller försämrar ruttens mätvärden och utformning.
Export HTML
Spara en visualisering av rutten för senare granskning, jämförelse sida vid sida eller intern delning.
Animera rutten
Med funktionen Animate kan du följa rutten från ett stopp till nästa. Animationen gör det lättare att upptäcka ett naturligt flöde, oväntade hopp, körning tillbaka längs samma sträcka och upprepade besök i ett område än när hela rutten enbart visas som en statisk bild.
På ruttkartan kan du granska rutten visuellt, växla mellan optimeringsverktyg och animera stoppordningen.
3.1.4 Kan du slå optimeraren? Testa manuell ruttplanering
För dig som vill arbeta direkt med ruttplaneringsproblemet innehåller Sandbox en utmaning i manuell ruttplanering. Du väljer själv i vilken ordning stoppen ska besökas i stället för att använda den optimerade ordningen.
Du har högst två minuter på dig att skapa rutten. Gränssnittet håller reda på de återstående stoppen medan du bygger stoppordningen.
Utmaningen
Kan du på två minuter skapa en bättre rutt än den AI-drivna lösningen från TrendRoute V3 eller TrendRoute V5?
När den manuella stoppordningen är klar kan du jämföra resultatet med optimerarens lösning. Det är både ett underhållande sätt att utforska ruttplanering och en praktisk demonstration av hur snabbt manuell planering blir svår när antalet stopp ökar.
Utmaningen Manual Routing: välj stoppordningen direkt på kartan medan tiden räknas ned.
Ändra stoppordningen i en befintlig rutt
Du kan experimentera manuellt även utan att bygga en rutt från grunden. Ändra ordningen i en befintlig rutt och se om sträckan, restiden, den totala tiden och måtten på ruttkvalitet förbättras eller försämras. På så sätt blir transportledarens intuition möjlig att mäta.
3.2 Last Mile – optimering av flera rutter
Optimering av en enskild rutt avgör den bästa stoppordningen för ett fordon. Optimering av flera rutter innebär en större utmaning: hur ska alla leveranser fördelas mellan flera fordon, och hur ska sedan varje fordons rutt optimeras?
Motorn måste lösa fördelningen av leveranser och stoppordningen tillsammans. En bra lösning bör minimera onödig överlappning mellan fordon och samtidigt skapa geografiskt logiska rutter med en balanserad arbetsbelastning.
Fordonsinställningar
Testa antal fordon, ruttbegränsningar och inställningar för återgång till depån.
Operativa begränsningar
Utforska maximal sträcka, maximal tidsåtgång, högsta och lägsta antal stopp per rutt samt servicetid.
Visuell granskning av fordonsflottan
Rutterna visas separat med olika färger på kartan, så att det blir enkelt att granska fördelning och överlappning.
Ladda upp ett eget testfall
Utvärdera TrendRoute.ai med representativa problem med flera rutter från din egen verksamhet.
För uppladdade testfall med flera rutter gäller samma gräns: 3 uppladdade testfall per dag och 50 per månad.
Optimering av flera rutter: fördelning mellan fordon, ruttbegränsningar, jämförelsemått och geografisk ruttstruktur.
3.3 Sändningar – upphämtning och leverans
Ruttplanering för upphämtning och leverans innebär ett krav på ordningsföljd: en sändning måste hämtas innan den kan levereras. Optimeraren behöver därför hitta en effektiv rutt och samtidigt bevara sambandet mellan varje upphämtning och dess tillhörande leverans.
Den här modellen är särskilt relevant för expressleveranser, matleveranser, transporter på begäran, budtjänster och andra verksamheter med upphämtning och leverans.
Exempel
Ett bud kan hämta beställningar från flera restauranger och leverera dem till olika kunder. Rutten ska vara effektiv och varje upphämtning måste genomföras före den tillhörande leveransen.
Kartan skiljer visuellt mellan upphämtnings- och leveransplatser. Resultaten visar välbekanta mått som sträcka, restid, servicetid, total tid, stopp per timme och ruttkvalitet.
Läget Pickup & Delivery: sammanhörande upphämtnings- och leveransstopp visas på ruttkartan.
3.4 Sändningar – flera steg
Vissa sändningar kräver mer än en upphämtning och en slutleverans. En försändelse kan behöva passera en annan plats innan den når sin destination.
Exempel
En försändelse hämtas på plats A, körs till plats B för kontroll, bearbetning eller uppdatering och transporteras därefter till sin slutdestination på plats C.
I det nuvarande Sandbox-scenariot kan en sändning ha 0 eller 1 mellanliggande steg mellan upphämtning och slutleverans. Det generella ruttplaneringskonceptet kan utökas med fler mellansteg för verksamheter som behöver mer komplexa flöden.
Sandbox skiljer mellan platser för upphämtning, leverans, både upphämtning och leverans samt depåer. Verktyg som Show Timeline och Start Leg Navigator hjälper dig att förstå ordningen och sambanden mellan sändningens delsträckor.
Läget Multi-Step: visualisera upphämtning, mellanliggande hantering och slutleverans inom ett sammanhängande ruttplaneringsproblem.
3.5 Fasta rutter och dynamiskt tillkommande paket
Många logistikverksamheter utgår från fasta eller återkommande rutter som redan innehåller de ordinarie leveranserna. Utmaningen uppstår när nya order kommer in efter att rutterna har planerats.
Läget Static Routes + Dynamic Parcels visar hur TrendRoute.ai kan utöka en befintlig plan utan att behöva bygga om allt från grunden.
Börja med befintliga rutter
Scenariot börjar med återkommande eller fasta rutter och de stopp som redan har tilldelats dem.
Lägg till nya order
Du kan lägga till nya order som ännu inte har tilldelats någon rutt direkt i Sandbox.
Lägg in order där det är möjligt
Motorn söker efter en lämplig närliggande rutt med tillräcklig kapacitet där begränsningarna kan uppfyllas.
Skapa en ny rutt vid behov
Om befintliga rutter inte kan ta hand om de återstående orderna kan en ny rutt skapas för dem.
Jämför före och efter
Resultatvyn gör effekten av ruttutökningen mätbar genom att jämföra sträcka, restid, servicetid, total tid, antal stopp och stopp per timme före och efter att de nya orderna har lagts till. Gränssnittet innehåller även funktionerna Extend och Rearrange för ytterligare tester.
Dynamisk ruttutökning: jämför den befintliga planen med den utökade planen efter att nya paket har lagts till.
4. En Sandbox för systematiska jämförelser
TrendRoute Sandbox är skapad för att du ska kunna genomföra egna, grundliga tester av produkten. Ruttoptimering är en svår teknisk uppgift, och verklig logistik handlar om mycket mer än att hitta den kortaste linjen genom en samling koordinater.
En kraftfull ruttoptimeringsmotor kan behöva hantera svår geografi, täta stadsmiljöer, många stopp, flera fordon, tidsfönster, krav på upphämtning före leverans, beroenden i sändningar med flera steg, val mellan gång och bilkörning, återkommande rutter, nytillkomna order, ruttens utformning och olika optimeringsmål.
Vår princip
Teknik för ruttoptimering ska gå att testa i praktiken. Sandbox ger dig verktygen för att undersöka olika metoder, granska rutternas utformning, mäta skillnader i resultat, lägga till begränsningar och själv utmana optimeraren.
Så gör du en praktisk jämförelse
- Använd samma ruttplaneringsproblem och likvärdiga operativa förutsättningar.
- Jämför sträcka, restid och total tid.
- Jämför produktivitet genom att mäta stopp per timme.
- Granska ruttkvaliteten och den geografiska ordningen visuellt.
- Kontrollera att rutten är genomförbar i praktiken och granska valet att gå där det är relevant.
- Ladda upp ett representativt testfall när du vill att jämförelsen ska spegla din egen verksamhet.
Varför vi byggde den så här
På TrendRoute.ai har vi utvecklat flera optimeringsfunktioner eftersom verkliga logistikproblem varierar och ofta är svåra. Det bästa sättet att förstå funktionerna är att utmana dem med ett realistiskt problem.
Ser rutten bara bra ut i siffror?
Eller skulle en transportledare faktiskt använda den i det dagliga arbetet?
Fungerar den bra även med begränsningar?
Lägg till tidsfönster, ruttbegränsningar och verksamhetsregler och se vad som förändras.
Kan en mänsklig planerare göra det bättre?
Använd Manual Routing eller ändra stoppordningen och jämför resultatet.
Hur står den sig mot etablerade optimeringsverktyg?
Kör samma testfall med olika metoder och granska skillnaderna själv.